Access. Программирование на VBA
Повышение производительности запросов
Хотя пользователи могут никогда и не увидеть запрос в приложении, большую часть работы выполняют именно запросы. Реляционная база данных была бы бесполезной без возможности выполнять запросы к данным. Однако запросы создаются по-разному. Даже если разработчик принял все меры для нормализации данных и создал все необходимые индексы, можно иметь запросы, которые выполняются не так быстро, как могли бы. Может даже существовать два запроса, дающие идентичный результат, но выполняющиеся по-разному.
Чтобы понять, как оптимизировать запросы, необходимо понимать, как их обрабатывает Jet. Каждый запрос проходит четыре этапа:
1. Определение — создается SQL-оператор с помощью одного из нескольких инструментальных средств.
2. Компиляция — SQL-строка разбивается на составные части.
3. Оптимизация — используя алгоритм оценки стоимости. Jet формулирует и тестирует несколько различных способов получения результата, который удовлетворяет данному SQL-оператору.
4. Выполнение — используя план оптимизации, Jet передает результирующий набор пользователю.
Можно определить запрос с помощью QBE Grid, SQL-строки, выполняющейся в коде, SQL-строки в свойстве источника формы, отчета или элемента управления либо с помощью любого другого средства, которое способно создавать SQL-операторы.
Jet размещает составные части строки в иерархической внутренней структуре. Эти части весьма напоминают ключевые слова SQL-оператора. В основе лежат базовые таблицы, используемые запросом (Из). Потом устанавливаются столбцы результата (Выбор). Далее следуют условия отбора или ограничения, заданные запросом (Где). Затем оцениваются отношения базовых таблиц (Объединение). Наконец, происходит сортировка результирующего набора (Сортировка). Такая структура переходит в фазу оптимизации.
Оптимизация представляет собой самый сложный этап. Jet оценивает и рассчитывает стоимость каждого возможного подхода. Это делается путем рассмотрения запроса под двумя различными углами: с точки зрения доступа к базовым таблицам и с точки зрения исследований связей между ними. Понимание действий Jet может способствовать разработке более быстрых запросов в дальнейшем.
